秋の行動計量セミナー

2023秋の行動計量セミナー

WEB	https://autumn2023.peatix.com/
日時	2023年11月11日（土）〜11月12日（日）〜（2日間）
場所	オンライン・リアルタイム配信（LIVE形式）
	実行委員長：鈴木譲（大阪大学 大学院基礎工学研究科） 副実行委員長：芳賀麻誉美（大阪経済大学　経営学部） 実行委員：川野秀一（九州大学大学院数理学研究院） 　　　　：分寺杏介（神戸大学 経営学研究科） 　　　　：武藤拓之（大阪公立大学大学院　現代システム科学研究科） 　　　　：神沢雄大（チューリッヒ保険会社） 会計：橋本貴充（大学入試センター研究開発部）
講師	鈴木努（東北学院大学情報学部データサイエンス学科 教授）

内容

Rで学ぶネットワーク分析～基礎から最新モデルまで～

• コースのご紹介
  ネットワーク分析は、人間関係を扱った社会学分野での分析例が良く知られていますが、自然言語処理の方法論としても欠くことのできないものになっています。また、企業間取引関係を扱った経済学、経営学分野での応用事例や、感染症の伝搬を扱う医学分野での応用事例などが発表されるなど、幅広く使用されるようになってきた方法論の一つといえます。
  本セミナーでは『Rで学ぶデータサイエンス8 ネットワーク分析 第2版』（共立出版）の著者である鈴木努先生から、直接、ネットワーク分析を学ぶ内容となっており、ネットワーク分析の基礎となる考え方や指標の意味、その読み取り方から、指数ランダムグラフモデル、確率的アクター指向モデルまでを身につけることができます。
  充実した内容にも関わらず、90分1コマあたり準会員（学生）は500円、正会員は1,000円という有り得ない価格設定でのセミナー開催は、学会主催であるからこそ実現できるものです。
  自らの学びと研究のため、あるいは、教え方のヒントを掴み教育に活かすために、学生、社会人実務家から教員の皆様まで、幅広いご参加をお待ちしております。
• 講師によるコース概要説明
  個人や集団の間のつながりを対象とする社会ネットワーク分析は、人間科学・行動科学分野でも広く使われるようになってきています。それでも、社会統計学や多変量解析などの研究法に比べればまだ学ぶ機会も限られています。
  本セミナーでは『Rで学ぶデータサイエンス8 ネットワーク分析 第2版』（共立出版）に基づいて、初めてネットワーク分析に触れる人でも実際にRで分析を実行しながら社会ネットワーク分析の基礎を学べるように説明していきます。ネットワークデータの入力に始まり、ネットワーク構造に関する諸指標、中心性などのネットワーク分析の基本を説明します。
  また、従来ネットワーク分析は統計的検定になじまないという考え方もありましたが、近年では、ネットワーク指標の統計的検定や、多変量のネットワーク形成モデルなどの統計的ネットワーク分析もRのパッケージにより比較的容易に実行できるようになっています。これらの統計的ネットワーク分析についても基礎から説明していきます。