秋の行動計量セミナー

2020秋の行動計量セミナー

WEB	http://www.mayomi.org/bsj/autumn2020.html
日時	2020年11月14日（土）～11月15日（日）9:00～17:00
場所	オンライン・リアルタイム配信 (LIVE形式)
実行委員会	実行委員長：芳賀麻誉美（大阪経済大学） 副実行委員長：山本倫生（岡山大学） 副実行委員長：土田潤（東京理科大学）
講師	麻生英樹（産業技術総合研究所 人工知能研究センター 総括研究主幹）

内容

深層学習入門：機械学習の基礎から深層確率生成モデルまで

• コースのご紹介
  ビッグデータの増大と計算機の発達によって昨今，急激なブームとなっている「AI:人工知能」。
  その人工知能を実現するための機械学習，そして，その実装の一手法である深層学習（ディープラーニング）を，第一線の研究者から直接学ぶコースを設けました！
  理論を2日間かけて積み上げながら学び，事例によって理解を深めるプログラムとなっています。この絶好の機会を逃さずにご参加を検討ください。
• 講師によるコース概要説明
  大量の学習用データが利用可能になったことで、画像認識、音声認識、機械翻訳を始めとして深層ニューラルネットワークを用いた学習が高い性能を示すタスクが増えています。
  しかし、学習用データの準備、ネットワークの構造の選択、様々な超パラメータの設定など、学習を成功させるためのノウハウも多く、うまく使いこなすのは難しい面もあります。
  さらに、最近では、認識や予測用のモデルだけでなく、確率的生成モデルなども盛んに研究されており、深層学習の応用範囲も広がっています。
  本セミナーでは、機械学習・深層学習の基礎から最近の深層確率モデルまでを、具体的な事例も含めながら解説したいと思います。